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【轉載】關于AI和機器人的5個神話
日期:2020-08-17  瀏覽量:107  來源:

以下是關于AI和機器人的5個常見神話,其后是真實情況。

1、機器人由AI編程

在許多人中,有一個假設是機器人能通過人工智實現自我編程能力。人們認為機器人有能力做出決定并計劃自己的行動。

真相:實際上,很少有機器人通過AI進行編程。這種信念源于兩個術語之間的普遍混淆。機器人與AI(即人工智能機器人)之間的交叉僅構成了非常少量的機器人。在工業機器人技術中,使用AI編程可能會非常危險。具有動態計劃自身運動能力的機器人自然是無法預測的。在大多數情況下,最好在運行機器人之前對所有運動進行編程。

2、AI現在是超智能的

在媒體上經常可以看到AI已經是超級智能的神話。擅長特定任務的自學機器人是神話的一大推動力,例如Google的AlphaGo在Go游戲中擊敗了世界冠軍。

真相:所有AI(不僅是AI機器人)的事實是,任何AI都只擅長一種特定類型的任務。沒有適合所有任務的可靠通用AI,而且不可能存在很多年(如果有的話)。例如,AlphaGo具有出色的玩Go語言的能力,但在其他所有任務中卻毫無用處。令人印象深刻的AI總是高度專業化,因此,它們并不像我們人類通常認為的那樣聰明。

3、人工智能可以自行解決問題

有人認為AI機器人將能夠自行處理并解決任何問題。他們認為擁有AI意味著人類工人不必做任何事情,而機器人將做一切。

真相:沒有人工輸入,任何AI都無法發揮作用。至少,AI機器人將始終需要您設置開始或結束鍵以輔助其功能作用。一個很好的例子是現在在許多家庭中發現的R機器人自動吸塵器。它可以使用一種AI形式自主導航房屋,以繪制平面圖并規劃其路線。但是,如果將電纜和垃圾留在地板上,則很容易卡住。人類的工作是為AI機器人提供最佳條件,以便它能夠完成工作。

4、AI機器人不需要人

正如人們認為AI機器人可以自己編程一樣,人們常常認為可以不用理會AI機器人,它可以自己無限期地運行。機器人具有智能,因此它是智能的。

真相:這是不正確的。人工智能并不像人類一樣聰明。它們對特定類型的任務具有高性能。它們總是需要人來確保工作,即使只是為了確保它們沒有偏離任務。

5、需要大量數據才能使用AI

對于我們中一些對人工智能了解甚少的人,通常會認為AI需要巨大的數據集才能發揮作用。例如,一個AI機器人可能需要同一個產品的數千張圖像才能正確檢測到它。

真相:關于數據,一個好的經驗法則是,只需要盡可能多的數據即可獲得良好的結果。有的工業攝像頭使用模板匹配(一種非常基本的AI形式),但可以可靠地將帶有單個訓練圖像的產品檢測為數據集。同樣,并非所有的AI算法都需要很多數據點。

以后可能會有類似的不同神話傳說,都請記住,AI是一種專用工具,可以在某些特定情況下改善機器人性能,但仍不普及。不要相信神話。

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